InnoClaw

InnoClaw Logo

Un espace de travail de recherche IA auto-heberge pour le chat ancre dans les documents, l'etude d'articles, les workflows scientifiques et l'execution de recherche.

Ancre dans vos fichiers, organise autour des articles, et pret a aller jusqu'a l'execution.

Apache 2.0 License Node.js 20+ CI Status Online Docs GitHub Stars GitHub Issues

English · 简体中文 · 日本語 · Francais · Deutsch

Documentation · Demarrage rapide · Communaute

Cette traduction peut etre mise a jour plus lentement que la page d’accueil anglaise ../README.md. Pour les toutes dernieres nouveautes, consultez d’abord les pages anglaise et chinoise.

InnoClaw transforme les dossiers cote serveur en espaces de travail IA natifs pour le chat ancre dans les documents, l’etude d’articles, les workflows scientifiques et l’execution de recherche.

Il s’adresse aux chercheurs, developpeurs, laboratoires et adeptes du self-hosting qui veulent plus qu’une simple interface de chat : des reponses citees sur de vrais fichiers, des competences reutilisables, et un chemin clair de la lecture a l’execution.

Workflow : Ouvrir un workspace -> Synchroniser les fichiers dans le RAG -> Poser des questions avec sources -> Etudier des articles -> Lancer une discussion multi-agent -> Generer des notes et des idees -> Executer des taches de recherche a distance

🔥 Nouveautes

Dernieres mises a jour

Cette section est synchronisee automatiquement sous forme de resume traduit leger. Pour les mises a jour les plus rapides, consultez ../README.md et README_CN.md.

2026-03-19

  • Importation de competences ClawHub: Nouvelle integration pour importer des competences directement depuis ClawHub via un point d’API dedie et une boite de dialogue d’importation

  • Panneau de previsualisation du code: Nouveau composant de previsualisation de code integre a l’editeur, avec coloration syntaxique et suivi de l’etat de sauvegarde

  • Cache de session d’etude: Couche de mise en cache persistante pour les sessions d’etude de documents, ameliorant les performances de rechargement et la continuite d’etat

2026-03-18

  • Vision Multimodale pour l’Analyse d’Articles: Les images PDF sont desormais extraites et analysees visuellement lors des sessions de discussion et d’ideation de recherche

  • Integration des Competences Claude Code: Importez des competences directement depuis des dossiers locaux ou des projets Claude Code via un nouveau flux d’importation dedie

2026-03-18

  • Vision multimodale pour discussion et ideation d’articles : les fournisseurs compatibles vision recoivent maintenant les images de pages PDF extraites en plus du texte afin d’analyser figures, tableaux et schemas.

  • UI de galerie des pages d’article : les panneaux Discussion et Ideation affichent maintenant une galerie repliable de miniatures de pages avec apercu en grand format.

  • Detection de la capacite vision des fournisseurs : la configuration des fournisseurs expose maintenant la prise en charge vision pour basculer automatiquement entre contexte multimodal et texte seul.

2026-03-17

  • Gestion des profils de jobs distants et durcissement SSH : prise en charge de la creation, de l’edition et de l’envoi securise de jobs de recherche via SSH

  • Rendu Markdown riche dans le panneau Agent : les messages Agent affichent maintenant tableaux, formules LaTeX et blocs de code avec coloration syntaxique

  • UI de configuration des fournisseurs API : configuration directe des cles API et endpoints des fournisseurs IA depuis la page Settings

2026-03-17

  • Durcissement de la configuration et de la soumission rjob : les profils distants peuvent stocker les valeurs par defaut rjob completes (image, GPU, CPU, memory, mounts, charged-group, private-machine, env vars, host-network, example commands). submitRemoteJob construit la commande rjob a partir de la configuration stockee, ce qui empeche l’Agent de modifier des drapeaux critiques comme --charged-group ou --image. Le transport SSH a aussi ete fiabilise avec -o StrictHostKeyChecking=no -tt, le chargement du script d’init et le bon quoting.

  • Edition des profils : le bouton d’edition dans l’onglet Remotes recharge le profil existant dans le formulaire, y compris tous les champs rjob.

  • Raccourci de soumission directe : en mode Agent-Long, les soumissions simples peuvent sauter inspect/patch/sync et suivre listRemoteProfiles -> prepareJobSubmission -> approval -> submitRemoteJob.

2026-03-16

  • Robustesse des discussions d’articles et de l’ideation : budget de tokens par role augmente de 2 a 2.5x, reessai automatique sur reponses vides ou trop courtes, et erreurs visibles dans l’UI

  • Contexte article complet : les agents de discussion et d’ideation recoivent jusqu’a 30k caracteres du texte complet local de l’article, et pas seulement le resume

  • Correction de l’extraction d’abstract : extraction heuristique via regex et meilleur prompt IA pour eviter de prendre les noms d’auteurs pour le resume

2026-03-14

  • Research Execution Engine : nouveau systeme d’orchestration de recherche pilote par IA avec profils distants, toggles de capacites, historique d’execution et outils Agent

  • Section README “What’s New” mise a jour automatiquement : workflow GitHub Actions qui genere et met a jour chaque jour les nouvelles fonctionnalites importantes

🧭 Qu’est-ce qu’InnoClaw ?

InnoClaw est une application web auto-hebergee pour le travail de connaissance oriente recherche. Elle combine la gestion de workspaces, le chat RAG, la recherche et la revue d’articles, des competences scientifiques reutilisables, et l’execution pilotee par Agent au meme endroit.

Au lieu de jongler entre un navigateur de fichiers, un outil de notes, un lecteur d’articles et une console d’automatisation, vous gardez tout dans un seul workspace : ouvrir un dossier, synchroniser le contenu, poser des questions ancrees, etudier des articles, et lancer des taches de recherche multi-etapes.

✨ Pourquoi InnoClaw

  • Workspace d’abord - Traitez les dossiers serveur comme des workspaces de recherche persistants avec fichiers, notes, historique de chat et contexte d’execution

  • Reponses IA ancrees - Obtenez des reponses RAG avec citations sur vos propres documents et votre code

  • Workflows natifs pour la recherche - Etudiez des articles, lancez des discussions multi-agent structurees et derivez de nouvelles directions depuis la litterature

  • Competences scientifiques integrees - Importez et utilisez 206 competences scientifiques SCP couvrant notamment la decouverte de medicaments, la genomique et les proteines

  • Execution, pas seulement conversation - Passez de la lecture et de la planification a la soumission de jobs, la supervision, la collecte de resultats et les recommandations suivantes

  • Auto-heberge et multi-modeles - Fonctionne avec OpenAI, Anthropic, Gemini et des endpoints compatibles

🚀 Demarrage rapide

git clone https://github.com/SpectrAI-Initiative/InnoClaw.git
cd InnoClaw
npm install
npm run dev

  • Ouvrez http://localhost:3000

  • Configurez un fournisseur IA dans la page Settings

  • Ouvrez ou clonez un workspace, puis cliquez sur Sync pour construire l’index RAG

  • Pour les prerequis par OS et le deploiement en production, voir getting-started/installation.md

🛠️ Ce que vous pouvez faire

  • Dialoguer avec des fichiers et du code locaux avec citations

  • Rechercher, resumer et relire des articles dans un seul workspace

  • Lancer des discussions structurees a 5 roles pour la critique et la reproductibilite

  • Generer resumes, FAQ, briefs, timelines et idees de recherche

  • Importer des competences scientifiques et declencher des workflows reutilisables

  • Gerer des taches de recherche distantes avec gates d’approbation, supervision et analyse des resultats

🗺️ Choisissez votre point d’entree

Si vous voulez…

Commencer ici

Et ensuite

Dialoguer avec vos propres fichiers

Workspace + chat RAG

Ouvrez un dossier, cliquez sur Sync et posez des questions citees

Lire et deconstruire des articles

Etude d’articles

Recherchez des articles, resumez-les, puis passez a la discussion ou aux notes

Tester des idees sous plusieurs angles

Discussion multi-agent

Lancez des revues par roles pour la critique, la collecte de preuves et la reproductibilite

Transformer la lecture en nouvelles directions

Ideation de recherche

Generez des pistes, comparez des options et sauvegardez les sorties dans les notes

Executer le travail de recherche sur une infrastructure distante

Espace d’execution de recherche

Revoyez le code, approuvez les changements, soumettez des jobs, surveillez et collectez les resultats

🧩 Comment tout s’articule

Couche

Role dans le workflow

Workspace

Conserve les fichiers, notes, contexte de session et etat du projet

Connaissance

Synchronise les fichiers dans l’index RAG pour garder les reponses ancrees

Atelier articles

Gere la recherche, le resume, la discussion et l’ideation autour de la litterature

Skills

Ajoute des workflows de domaine reutilisables et des capacites guidees par outils

Execution

Etend le workflow vers les jobs distants et les boucles d’experimentation

🔄 Workflows cles

📄 Etude d’articles

Recherchez la litterature, previsualisez des articles, resumez-les, puis passez directement a la discussion ou a l’ideation.

  • Recherche multi-source dans une seule UI

  • Expansion de requete assistee par IA pour une couverture plus large

  • Previsualisation des articles sans quitter le contexte du workspace

  • Sauvegarde des sorties dans les notes pour reutilisation

🧠 Discussion multi-agent

Lancez une revue structuree d’article avec des roles tels que moderateur, bibliographe, sceptique, reproducer et scribe.

  • Flux de discussion deterministe par etapes

  • Comparaison des preuves, methodes, limites et questions de reproductibilite

  • Production de traces de revue plus faciles a relire qu’un chat libre

  • Utilisation du texte complet pour une analyse plus profonde

🧪 Espace d’execution de recherche

Passez de l’inspection du code a la soumission de jobs et a l’analyse des resultats dans un workflow guide.

  • Revue de depots et proposition de patches avec l’aide d’Agent

  • Checkpoints d’approbation explicites pour les etapes a risque

  • Soumission de jobs via Shell, Slurm ou rjob

  • Supervision des statuts, collecte des artefacts et recommandations pour la suite

📦 Apercu des fonctionnalites

Fonction

Ce qu’elle permet

Gestion des workspaces

Mapper des dossiers serveur en workspaces IA persistants

Navigateur de fichiers

Parcourir, uploader, creer, modifier, previsualiser et synchroniser des fichiers

Chat RAG

Poser des questions ancrees sur les fichiers indexes avec citations

Etude d’articles

Rechercher, resumer et inspecter des articles au meme endroit

Mode discussion

Executer des discussions d’articles structurees a plusieurs roles

Ideation de recherche

Generer de nouvelles directions et des idees transdisciplinaires

Systeme de skills

Importer des competences scientifiques et workflows reutilisables

Execution de recherche

Orchestrer des boucles experimentales distantes avec supervision et approbations

Sessions multi-agent

Garder des contextes d’execution distincts selon les onglets et projets

Support multi-LLM

Utiliser OpenAI, Anthropic, Gemini et des endpoints compatibles

📚 Documentation

💬 Communaute et support

  • Besoin d’aide pour l’installation ou l’usage ? Commencez par la documentation : https://SpectrAI-Initiative.github.io/InnoClaw/

  • Vous avez trouve un bug ou voulez proposer une fonctionnalite ? Ouvrez une issue : https://github.com/SpectrAI-Initiative/InnoClaw/issues

  • Vous voulez echanger directement ? Rejoignez la communaute Feishu depuis README_CN.md

ℹ️ Infos projet

  • Licence - Apache-2.0, voir ../LICENSE

  • Depot - https://github.com/SpectrAI-Initiative/InnoClaw

  • Documentation - https://SpectrAI-Initiative.github.io/InnoClaw/

⭐ Historique des etoiles

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